Armin Sanjari
Geschäftsführer, Mathematik und Analytics
Gründete 2016 die Agentur IT-WINGS und führt sie bis heute. Sie betreut namhafte Kunden aus Automobilindustrie, Konsumgüterindustrie, Pharma und Maschinenbau.
Tracking Agentur mit KI.Zahlen, denen Ihr Team traut.
Sauberes Tracking und belastbare Daten tragen alles andere im Marketing. Wir führen Ihre Quellen zusammen und bauen daraus Dashboards und Analysen, mit denen Sie Entscheidungen treffen können.
Quellen
Website, Shop, Werbekonten, CRM
Erfassen
Einwilligung prüfen, serverseitiges Tracking
Zusammenführen
Datenpipelines in Ihr Warehouse
Auswerten
Dashboards und KI-Analyse
Eine Entscheidung, der Ihr Team traut
Was macht eine Tracking Agentur?
Eine Tracking Agentur sorgt dafür, dass Sie wissen, woher Ihre Anfragen und Umsätze kommen. Sie richtet die Erfassung auf Website und Shop ein, verbindet sie mit den Werbekonten und prüft, ob die Einwilligung der Besucher richtig berücksichtigt wird.
Data Engineering geht einen Schritt weiter. Datenpipelines führen Werbekonten, Analytics, CRM und Shop an einer Stelle zusammen, damit Auswertungen nicht mehr von Exporten und einzelnen Excel-Listen abhängen.
Beides gehört zusammen. Ohne saubere Daten arbeitet jede Automatisierung mit falschen Signalen.
Verteilt auf zig Systeme
CRM, Shop, Werbekonten und unzählige Excel-Listen hat noch niemand zusammengeführt.
Alles hängt an einer Person
Neue Auswertungen dauern Wochen. Ist diese Person im Urlaub, passiert gar nichts.
Bauchgefühl gewinnt
Die Entscheidung fällt, bevor die Analyse fertig ist. Die Daten hätten es besser gewusst.
Das gehört bei uns zu Data Analytics.
Tracking-Audit
Wir vergleichen, was Google Ads, Meta, Analytics und Ihr CRM zählen. Dann finden wir heraus, woher die Unterschiede kommen.
Google Analytics 4 und Tag Manager
Eine saubere Einrichtung mit klaren Ereignissen und Namen, die auch in einem Jahr noch jemand versteht.
Server Side Tracking
Ein eigener Server nimmt die Daten entgegen und reicht nur weiter, was erlaubt und nötig ist. Das macht die Messung stabiler und gibt Ihnen mehr Kontrolle.
Einwilligung und DSGVO
Wir verknüpfen das Tracking mit Ihrem Einwilligungsbanner und dokumentieren, was erfasst wird. Die rechtliche Bewertung bleibt bei Ihrem Datenschutzbeauftragten.
Datenpipelines
Werbekonten, Analytics, CRM und Shop fließen automatisch in ein Data Warehouse. Exporte von Hand gehören damit der Vergangenheit an.
Dashboards
Looker Studio oder ein Werkzeug Ihrer Wahl. Wenige Zahlen, die jemand wirklich anschaut, mit Kosten pro Anfrage und Ergebnis je Kanal.
Attribution
Wir zeigen, welche Kanäle zusammenwirken. Kein Modell ist perfekt, also sagen wir auch, wie sicher eine Aussage ist.
KI-Analyse
Für Fragen, die kein Dashboard beantwortet. Die KI sucht Muster, unsere Fachleute prüfen jedes Ergebnis auf Plausibilität.
Ihre Daten haben Antworten. Wir finden sie.
KI-Datenanalyse geht weit über das Marketing hinaus, von der Excel-Tabelle bis zum Dokumentenberg. Sie bringen die Frage, wir bringen Methode und Werkzeuge.
Vertrieb & Kunden
Welche Kunden springen wahrscheinlich ab und welche haben Potenzial für mehr?
Marketing & Kanäle
Welcher Kanal bringt wirklich Umsatz und wo verbrennen wir Budget?
Sortiment & Lager
Welche Artikel binden Kapital, welche fehlen bald und wie entwickelt sich die Nachfrage?
Dokumente & Verträge
Was steht in hunderten Verträgen, Protokollen oder Berichten und wo widersprechen sie sich?
Service & Feedback
Worüber beschweren sich Kunden wirklich? Tickets, Mails und Bewertungen automatisch geclustert.
Prozesse & Kosten
Wo entstehen Abweichungen, Engpässe und doppelte Arbeit und was lässt sich automatisieren?
Wie viel Potenzial steckt in Ihren Daten?
Vier Fragen, sofortige Einschätzung. Ohne Anmeldung, ohne dass Daten gespeichert werden.
Frage 1 von 4
Wo liegen Ihre wichtigsten Geschäftsdaten heute?
Eine Anfrage, vier Wahrheiten.
Jedes System zählt anders. Das ist der häufigste Grund, warum Teams ihren Zahlen nicht trauen. Wir klären jede Abweichung und legen fest, welche Quelle für welche Frage gilt.
Eine Anfrage, vier WahrheitenBeispiel
- Anfragen im CRM128Das zählt am Ende
- Anfragen in Google Ads171doppelt gezählt
- Anfragen in Meta94Einwilligung fehlt
- Anfragen in Analytics103Formular nicht erfasst
KundeRegion
Müller GmbHK-7F3ASüd
Anna SchmidtK-19C2Nord
Becker & Co. KGK-A04DWest
Jonas WagnerK-5E81Ost
Die KI sieht Muster, aber keine Namen.
Wo eine KI-Analyse personenbezogene Daten berühren würde, ersetzen wir Namen vorher durch Pseudonyme. Die KI sieht Muster, aber keine Namen.
Beispielzahlen zur Veranschaulichung.
Datenschutz ist bei uns Architektur, keine Fußnote.
Kundendaten einfach in ein öffentliches Chat-Tool kopieren? Zu Recht ein Tabu. Personenbezogene Daten werden entfernt, bevor die KI sie sieht. Alles danach läuft in einer abgeschotteten Umgebung in der EU.
Ihre Systeme
Nur die Daten, die für die Frage nötig sind.
Pseudonymisierung
Namen, Mails, Adressen werden ersetzt.
KI + Data Scientist
Modelle in EU-Rechenzentren, geprüft von uns.
Antworten statt Rohdaten
Nur aggregierte Erkenntnisse verlassen die Umgebung.
Hosting in DE / EU
Verarbeitung ausschließlich in europäischen Rechenzentren.
Pseudonymisiert
Personenbezug wird vor der Analyse entfernt.
Kein Training
Ihre Daten werden nicht zum Training von KI-Modellen genutzt.
AV-Vertrag und Löschung
Auftragsverarbeitung nach DSGVO, Löschung nach Projektende.
Von der Frage zur Entscheidung in vier Schritten.
- 1
Fragestellung schärfen
Im Erstgespräch klären wir, welche Entscheidung die Daten unterstützen sollen und was dafür nötig ist.
- 2
Daten anbinden
Export oder Schnittstelle, bei Bedarf mit Auftragsverarbeitungsvertrag. Sie behalten die Kontrolle über jeden Datensatz.
- 3
Analysieren und prüfen
Die KI übernimmt Aufbereitung und Mustersuche. Wir prüfen jedes Ergebnis auf Plausibilität.
- 4
Ergebnisse übergeben
Dashboard, Bericht und klare Empfehlungen. Auf Wunsch als Auswertung, die automatisch weiterläuft.
Keine Datenfriedhöfe. Entscheidungen.
Analysebericht
Befunde verständlich aufbereitet, mit Grafiken und Begründung. Auch für Leute ohne Statistik-Hintergrund.
Priorisierte Maßnahmen
Was Sie zuerst angehen sollten, sortiert nach Wirkung und Aufwand.
Dashboard (optional)
Die wichtigsten Kennzahlen live, damit die Erkenntnis nicht nach dem Workshop verschwindet.
Automatisierung (optional)
Aus einer einmaligen Analyse wird ein Prozess, der regelmäßig läuft.
Wir nutzen das selbst, täglich und in Produktion.
Mit Propspector prüft unsere KI sensible Immobilienunterlagen wie Grundbuch und WEG-Protokolle in Minuten, DSGVO-konform und mit Verarbeitung in der EU. Dieselbe Architektur setzen wir für Ihre Daten ein.
Die KI macht die Fleißarbeit. Wir treffen die Entscheidungen.
Das macht die KI
- Daten aufbereiten und Fehler in Datensätzen finden
- Muster und Abweichungen aufspüren
- Lücken im Conversion-Tracking erkennen und melden
- Abfragen und Pipeline-Code entwerfen
Das macht unser Team
- Klären, welche Frage die Analyse beantworten soll
- Modelle und Ergebnisse auf Plausibilität prüfen
- Festlegen, welche Quelle für welche Frage gilt
- Empfehlungen aussprechen, die Ihr Team umsetzen kann
Die Köpfe dahinter.
Mehr über uns
David Otto
Geschäftsführer, Wirtschaftswissenschaft und Growth
Skaliert seit 2015 digitale Geschäfte, zuerst bei Festool, danach sechs Jahre bei Mercedes‑Benz. Dort leitete er Projekte für digitale Produkte und globales Performance Marketing.
In Stuttgart zu Hause.In ganz Deutschland im Einsatz.
Die Analyse selbst läuft in unserer gesicherten Umgebung. Wo Sie sitzen, spielt dafür keine Rolle. Persönlich treffen wir uns dort, wo es dem Projekt hilft, zum Kick-off, im Ergebnis-Workshop oder direkt bei Ihnen im Haus.
Region Stuttgart, auch vor Ort
- Stuttgart
- Esslingen
- Ludwigsburg
- Böblingen
- Sindelfingen
- Waiblingen
- Reutlingen
- Heilbronn
Ganz Deutschland, remote und nach Absprache vor Ort
- München
- Frankfurt
- Karlsruhe
- Nürnberg
- Köln
- Düsseldorf
- Hamburg
- Berlin
- Leipzig
MünchenFrankfurtKölnHamburgBerlinLeipzigNürnbergStuttgart
Häufige Fragen zu Data Analytics und Data Engineering.
Passt auch dazu
Warum zeigen Google Ads und Analytics unterschiedliche Zahlen?
Beide zählen nach anderen Regeln. Sie unterscheiden sich bei der Zuordnung, beim Zeitraum und beim Umgang mit fehlender Einwilligung. Eine kleine Abweichung ist normal. Große Abweichungen deuten auf Fehler in der Einrichtung hin.
Was ist Server Side Tracking?
Beim Server Side Tracking schickt der Browser die Daten zuerst an einen Server, den Sie kontrollieren. Dieser reicht sie an Google, Meta und andere weiter. Das macht die Messung stabiler und zeigt genau, was weitergeht. Eine fehlende Einwilligung ersetzt es nicht.
Was ist der Unterschied zwischen Data Analytics und Data Engineering?
Data Engineering baut die Leitungen, also die Pipelines, die Daten sammeln und sauber zusammenführen. Data Analytics wertet diese Daten aus und beantwortet Fragen. Ohne das Erste steht das Zweite auf wackligen Beinen.
Brauchen wir ein Data Warehouse?
Nicht immer. Bei wenigen Quellen reicht oft ein gut gebautes Dashboard. Sobald Sie mehrere Systeme zusammenführen oder Daten länger aufbewahren wollen, lohnt es sich meist.
Ist Google Analytics 4 datenschutzkonform nutzbar?
Das hängt von Einrichtung, Einwilligung und Verträgen ab und ist eine rechtliche Einzelfrage. Wir setzen das Tracking technisch sauber auf und dokumentieren es, die rechtliche Bewertung übernimmt Ihr Datenschutzbeauftragter.
Was kostet ein Tracking-Setup?
Das hängt von der Zahl der Quellen, Ihrem Einwilligungsbanner und der gewünschten Tiefe ab. Nach dem Audit bekommen Sie ein konkretes Angebot.
Welche Daten brauchen Sie von uns?
Nur die, die für Ihre Fragestellung wirklich nötig sind. Oft reicht ein Export aus ERP, CRM oder Shop. Für laufende Auswertungen binden wir die Systeme direkt per Schnittstelle an.
Verlassen unsere Daten Deutschland oder die EU?
Nein. Hosting und KI-Verarbeitung laufen in Rechenzentren in Deutschland bzw. der EU. Personenbezogene Daten werden vorher pseudonymisiert.
Nutzen Sie ChatGPT oder ähnliche Tools?
Nicht die öffentlichen Chat-Versionen. Wir setzen KI-Modelle über Business-Zugänge in EU-Regionen ein, vertraglich ohne Training auf Ihren Daten und eingebettet in unsere eigene Infrastruktur.
Was kostet eine Analyse?
Das hängt von der Zahl der Datenquellen, der Datenqualität, der Tiefe der Fragestellung und davon ab, ob ein Dashboard oder eine Automatisierung folgen soll. Nach dem Erstgespräch bekommen Sie ein konkretes Angebot.
Brauchen wir eine eigene IT-Abteilung?
Nein. Anbindung, Aufbereitung und Betrieb übernehmen wir. Von Ihnen brauchen wir eine Ansprechperson, die die Fragestellung und das Geschäft kennt.
Arbeiten Sie nur in der Region Stuttgart?
Nein. Unser Sitz ist in Stuttgart, Kunden betreuen wir in ganz Deutschland. Die Zusammenarbeit läuft meist remote. Vor Ort treffen wir uns, wenn das Projekt es braucht.
Wem gehören die Ergebnisse?
Ihnen. Dashboards, Pipelines und Code gehen vollständig an Sie über, damit Sie nicht von uns abhängig bleiben.
Welche Frage stellen Sie Ihren Daten?
Schreiben Sie uns, worum es geht. Wir sagen Ihnen, ob und wie sich das mit Ihren Daten beantworten lässt. Sie bekommen innerhalb von 24 Stunden eine Antwort.
hello@kessel-und-code.de
Rotebühlplatz 11–15, 70178 Stuttgart